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Productos

Arya Vision

Analítica de video on‑premise: detección, seguimiento y evidencia en cámaras IP.

Infraestructura de video y zonas monitoreadas — Arya Vision

Presentación detallada

Arya Vision es la plataforma de analítica de video de AryaNet para sitios que quieren control local de las imágenes. Conecta cámaras IP por RTSP, ejecuta detección y seguimiento en GPU en un servidor Windows y ofrece UI web más API para monitoreo, alertas y evidencia — sin un cloud de video obligatorio.

En campo, Arya Vision se integra a la infraestructura de cámaras existente y convierte el video en un flujo operativo: objetos detectados, trayectorias seguidas, eventos almacenados. Está pensada para sitios industriales, perímetros, accesos y campus donde los operadores necesitan reacción rápida y evidencia clara — no solo grabación pasiva en NVR.

Una arquitectura típica separa la canalización de análisis (procesamiento continuo en cámaras activas) de la capa web (UI y API). Todo corre de forma nativa en Windows con hardware GPU para que datos y decisiones permanezcan en su red. Arya Vision es software — no reemplaza el diseño o la instalación IDSA; complementa la seguridad física con inteligencia de video.

Qué resuelve

Las cámaras IP generan más video del que un equipo pequeño puede ver 24/7. Arya Vision reduce el ruido: extrae eventos relevantes (presencia, movimiento de interés, seguimiento en cuadro) y los muestra en la UI.

Para operadores, eso significa menos tiempo en pantallas vacías y más evidencia cuando ocurre un incidente. Para la dirección, un sistema medible: qué cámaras están activas, qué canalización corre, qué alertas se generaron.

Arquitectura (breve)

Las cámaras envían flujos RTSP a la canalización de análisis. La canalización ejecuta detección y seguimiento en GPU, escribe eventos/alertas en la base de datos y puede conservar fotogramas o clips como evidencia.

La capa web incluye la UI de monitoreo y la API: salud, visualización, administración operativa. La ruta principal de producción es Windows nativo — no un stack container-first.

  • Entrada: cámaras IP / RTSP (incluido ecosistema Hikvision).
  • Procesamiento: detección GPU + seguimiento (canalización dedicada).
  • Datos: eventos y metadatos en almacén relacional; archivos para fotogramas/clips.
  • Salida: UI web + API para operaciones e integraciones.

Funciones por categoría

Cámaras e ingest

  • Integración de cámaras IP por RTSP en canales configurables.
  • Soporte del ecosistema Hikvision (ISAPI / ONVIF en herramientas admin).
  • Preferencia operativa por substreams cuando se busca menor carga GPU.
  • Config de cámaras en base de datos / archivos de config — no hard-coded en la UI.

Detección y seguimiento

  • Canalización continua en cámaras marcadas como activas.
  • Detección GPU con modelos modernos tipo detector (p. ej. línea RT-DETR).
  • Seguimiento de objetos (p. ej. ByteTrack) para continuidad entre fotogramas.
  • Espacio para líneas de detección paralelas (p. ej. roles OpenVINO / YOLO en lab u otras tareas).

Operaciones y evidencia

  • UI web para monitoreo y salud de la canalización.
  • API para health checks e integraciones.
  • Alertas con fotogramas / clips para revisión posterior.
  • Servicios Windows para web y canalización — reinicio controlado tras actualizaciones.

Resumen de capacidades

  • Integración de cámaras IP por RTSP (incluido Hikvision).
  • Detección y seguimiento GPU en flujos activos.
  • Canalización continua en cámaras configuradas.
  • UI web + API para estado y eventos.
  • Alertas con fotogramas / clips como evidencia.
  • Corre en servidor Windows on‑premise con GPU.
  • Admin de cámaras vía herramientas dedicadas (prueba, streams, diagnóstico).
  • Separado de los servicios de instalación IDSA — producto software.

Cómo funciona — pasos

  1. Inventariar cámaras y canales RTSP útiles para IA (normalmente substream).
  2. Instalar / configurar Arya Vision en el servidor Windows con GPU.
  3. Habilitar la canalización en cámaras seleccionadas y verificar salud de servicios.
  4. Los operadores usan la UI para monitoreo; las alertas se acumulan como evidencia.
  5. Iterar: agregar cámaras, ajustar carga, conectar la API a otros sistemas si hace falta.

Casos de uso

  • Perímetro y accesos en un sitio industrial.
  • Pasillos, entradas y zonas críticas en campus / oficina.
  • Vigilancia asistida donde un NVR solo no basta para reaccionar.
  • Evidencia post-incidente con fotogramas y metadatos — no solo «rebobinar la cinta».

Integraciones y stack

  • Cámaras IP / RTSP existentes.
  • Hikvision (ISAPI / ONVIF vía herramientas admin).
  • GPU NVIDIA + ONNX Runtime / CUDA en Windows.
  • MSSQL para configuración y eventos.
  • API HTTP para monitoreo e integraciones futuras.

Para quién · Qué recibes · Qué no es

  • Para quién

    Equipos de seguridad física, operadores de sitio, campus, industria y organizaciones que quieren analítica de video en su propia infraestructura, con datos locales.

  • Qué recibes

    Canalización de seguimiento, servicios Windows, UI web, API, almacenamiento local para alertas/fotogramas y documentación operativa — entrega on‑premise.

  • Qué no es

    Arya Vision no es un NVR clásico y no reemplaza diseño/instalación IDSA. No es un SaaS de video en la nube obligatorio. La ficha pública no incluye detalles de lab (IPs internas, contraseñas, rutas de servidor).

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