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Arya Vision

Analisi video on‑premise: rilevazione, tracking ed evidenze su telecamere IP.

Infrastruttura video e zone monitorate — Arya Vision

Panoramica dettagliata

Arya Vision è la piattaforma di video analytics di AryaNet per siti che vogliono controllo locale delle immagini. Si collega alle telecamere IP via RTSP, esegue rilevazione e tracking su GPU su un server Windows e offre UI web più API per monitoraggio, alert ed evidenze — senza un cloud video obbligatorio.

In campo, Arya Vision si integra all'infrastruttura telecamere esistente e trasforma il video in flusso operativo: oggetti rilevati, tracce seguite, eventi archiviati. È pensata per siti industriali, perimetri, ingressi e campus dove gli operatori devono reagire rapidamente con evidenze chiare — non solo registrazione passiva su NVR.

Un'architettura tipica separa la pipeline di analisi (elaborazione continua sulle telecamere attive) dal layer web (UI e API). Tutto gira nativamente su Windows con hardware GPU, così dati e decisioni restano nella rete. Arya Vision è software — non sostituisce progettazione o installazione IDSA; integra la sicurezza fisica con intelligenza video.

Cosa risolve

Le telecamere IP generano più video di quanto un team ristretto possa guardare 24/7. Arya Vision riduce il rumore: estrae eventi rilevanti (presenza, movimenti d'interesse, tracking in frame) e li mostra nell'UI.

Per gli operatori significa meno tempo su schermi vuoti e più evidenze quando accade un incidente. Per il management, un sistema misurabile: quali telecamere sono attive, quale pipeline è in esecuzione, quali alert sono stati generati.

Architettura (sintesi)

Le telecamere inviano flussi RTSP alla pipeline di analisi. La pipeline esegue rilevazione e tracking su GPU, scrive eventi/alert nel database e può conservare frame o clip come evidenza.

Il layer web gestisce UI di monitoraggio e API: stato, visualizzazione, amministrazione operativa. Il percorso produttivo principale è Windows nativo — non uno stack container-first.

  • Input: telecamere IP / RTSP (incluso ecosistema Hikvision).
  • Elaborazione: rilevazione GPU + tracking (pipeline dedicata).
  • Dati: eventi e metadati in store relazionale; file per frame/clip.
  • Output: UI web + API per operazioni e integrazioni.

Funzioni per categoria

Telecamere e ingest

  • Integrazione telecamere IP via RTSP su canali configurabili.
  • Supporto ecosistema Hikvision (ISAPI / ONVIF negli strumenti admin).
  • Preferenza operativa per substream quando si vuole minor carico GPU.
  • Config telecamere in database / file di config — non hard-coded nell'UI.

Rilevazione e tracking

  • Pipeline continua sulle telecamere contrassegnate attive.
  • Rilevazione GPU con modelli moderni di classe detector (es. linea RT-DETR).
  • Tracking oggetti (es. ByteTrack) per continuità tra i frame.
  • Spazio per linee di rilevazione parallele (es. ruoli OpenVINO / YOLO in lab o altri compiti).

Operazioni ed evidenze

  • UI web per monitoraggio e salute pipeline.
  • API per health check e integrazioni.
  • Alert con frame / clip per revisione successiva.
  • Servizi Windows per web e pipeline — riavvio controllato dopo aggiornamenti.

Riepilogo capacità

  • Integrazione telecamere IP via RTSP (incluso Hikvision).
  • Rilevazione e tracking GPU su flussi attivi.
  • Pipeline continua sulle telecamere configurate.
  • UI web + API per stato ed eventi.
  • Alert con frame / clip come evidenza.
  • Esecuzione su server Windows on‑premise con GPU.
  • Admin telecamere via strumenti dedicati (test, stream, diagnostica).
  • Separato dai servizi di installazione IDSA — prodotto software.

Come funziona — passi

  1. Inventario telecamere e canali RTSP utili per l'AI (di solito substream).
  2. Installare / configurare Arya Vision sul server Windows con GPU.
  3. Abilitare la pipeline sulle telecamere selezionate e verificare lo stato dei servizi.
  4. Gli operatori usano l'UI per il monitoraggio; gli alert si accumulano come evidenza.
  5. Iterare: aggiungere telecamere, regolare il carico, collegare l'API ad altri sistemi se serve.

Casi d’uso

  • Perimetro e varchi di accesso in sito industriale.
  • Corridoi, ingressi e zone critiche in campus / ufficio.
  • Sorveglianza assistita dove un NVR da solo non basta per reagire.
  • Evidenze post-incidente con frame e metadati — non solo «riavvolgere il nastro».

Integrazioni e stack

  • Telecamere IP / RTSP esistenti.
  • Hikvision (ISAPI / ONVIF via strumenti admin).
  • GPU NVIDIA + ONNX Runtime / CUDA su Windows.
  • MSSQL per configurazione ed eventi.
  • API HTTP per monitoraggio e integrazioni future.

Per chi · Cosa ricevi · Cosa non è

  • Per chi

    Team sicurezza fisica, operatori di sito, campus, industria e organizzazioni che vogliono video analytics sulla propria infrastruttura, con dati locali.

  • Cosa ricevi

    Pipeline di tracking, servizi Windows, UI web, API, storage locale per alert/frame e documentazione operativa — consegna on‑premise.

  • Cosa non è

    Arya Vision non è un NVR classico e non sostituisce progettazione/installazione IDSA. Non è un SaaS video cloud obbligatorio. La scheda pubblica non include dettagli di lab (IP interni, password, percorsi server).

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