Arya Vision
Analisi video on‑premise: rilevazione, tracking ed evidenze su telecamere IP.
Panoramica dettagliata
Arya Vision è la piattaforma di video analytics di AryaNet per siti che vogliono controllo locale delle immagini. Si collega alle telecamere IP via RTSP, esegue rilevazione e tracking su GPU su un server Windows e offre UI web più API per monitoraggio, alert ed evidenze — senza un cloud video obbligatorio.
In campo, Arya Vision si integra all'infrastruttura telecamere esistente e trasforma il video in flusso operativo: oggetti rilevati, tracce seguite, eventi archiviati. È pensata per siti industriali, perimetri, ingressi e campus dove gli operatori devono reagire rapidamente con evidenze chiare — non solo registrazione passiva su NVR.
Un'architettura tipica separa la pipeline di analisi (elaborazione continua sulle telecamere attive) dal layer web (UI e API). Tutto gira nativamente su Windows con hardware GPU, così dati e decisioni restano nella rete. Arya Vision è software — non sostituisce progettazione o installazione IDSA; integra la sicurezza fisica con intelligenza video.
Cosa risolve
Le telecamere IP generano più video di quanto un team ristretto possa guardare 24/7. Arya Vision riduce il rumore: estrae eventi rilevanti (presenza, movimenti d'interesse, tracking in frame) e li mostra nell'UI.
Per gli operatori significa meno tempo su schermi vuoti e più evidenze quando accade un incidente. Per il management, un sistema misurabile: quali telecamere sono attive, quale pipeline è in esecuzione, quali alert sono stati generati.
Architettura (sintesi)
Le telecamere inviano flussi RTSP alla pipeline di analisi. La pipeline esegue rilevazione e tracking su GPU, scrive eventi/alert nel database e può conservare frame o clip come evidenza.
Il layer web gestisce UI di monitoraggio e API: stato, visualizzazione, amministrazione operativa. Il percorso produttivo principale è Windows nativo — non uno stack container-first.
- Input: telecamere IP / RTSP (incluso ecosistema Hikvision).
- Elaborazione: rilevazione GPU + tracking (pipeline dedicata).
- Dati: eventi e metadati in store relazionale; file per frame/clip.
- Output: UI web + API per operazioni e integrazioni.
Funzioni per categoria
Telecamere e ingest
- Integrazione telecamere IP via RTSP su canali configurabili.
- Supporto ecosistema Hikvision (ISAPI / ONVIF negli strumenti admin).
- Preferenza operativa per substream quando si vuole minor carico GPU.
- Config telecamere in database / file di config — non hard-coded nell'UI.
Rilevazione e tracking
- Pipeline continua sulle telecamere contrassegnate attive.
- Rilevazione GPU con modelli moderni di classe detector (es. linea RT-DETR).
- Tracking oggetti (es. ByteTrack) per continuità tra i frame.
- Spazio per linee di rilevazione parallele (es. ruoli OpenVINO / YOLO in lab o altri compiti).
Operazioni ed evidenze
- UI web per monitoraggio e salute pipeline.
- API per health check e integrazioni.
- Alert con frame / clip per revisione successiva.
- Servizi Windows per web e pipeline — riavvio controllato dopo aggiornamenti.
Riepilogo capacità
- Integrazione telecamere IP via RTSP (incluso Hikvision).
- Rilevazione e tracking GPU su flussi attivi.
- Pipeline continua sulle telecamere configurate.
- UI web + API per stato ed eventi.
- Alert con frame / clip come evidenza.
- Esecuzione su server Windows on‑premise con GPU.
- Admin telecamere via strumenti dedicati (test, stream, diagnostica).
- Separato dai servizi di installazione IDSA — prodotto software.
Come funziona — passi
- Inventario telecamere e canali RTSP utili per l'AI (di solito substream).
- Installare / configurare Arya Vision sul server Windows con GPU.
- Abilitare la pipeline sulle telecamere selezionate e verificare lo stato dei servizi.
- Gli operatori usano l'UI per il monitoraggio; gli alert si accumulano come evidenza.
- Iterare: aggiungere telecamere, regolare il carico, collegare l'API ad altri sistemi se serve.
Casi d’uso
- Perimetro e varchi di accesso in sito industriale.
- Corridoi, ingressi e zone critiche in campus / ufficio.
- Sorveglianza assistita dove un NVR da solo non basta per reagire.
- Evidenze post-incidente con frame e metadati — non solo «riavvolgere il nastro».
Integrazioni e stack
- Telecamere IP / RTSP esistenti.
- Hikvision (ISAPI / ONVIF via strumenti admin).
- GPU NVIDIA + ONNX Runtime / CUDA su Windows.
- MSSQL per configurazione ed eventi.
- API HTTP per monitoraggio e integrazioni future.
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