Arya Vision

Présentation détaillée

Arya Vision est la plateforme d’analyse vidéo d’AryaNet pour les sites qui veulent un contrôle local des images. Elle connecte les caméras IP en RTSP, exécute détection et suivi sur GPU sur un serveur Windows, et fournit une UI web plus API pour surveillance, alertes et preuves — sans cloud vidéo obligatoire.

Sur le terrain, Arya Vision se branche sur l’infrastructure caméras existante et transforme la vidéo en flux opérationnel : objets détectés, trajectoires suivies, événements stockés. Elle vise sites industriels, périmètres, accès et campus où les opérateurs doivent réagir vite avec des preuves claires — pas seulement un enregistrement NVR passif.

Une architecture type sépare le pipeline d’analyse (traitement continu sur les caméras actives) de la couche web (UI et API). Tout tourne nativement sur Windows avec GPU pour que données et décisions restent sur votre réseau. Arya Vision est un logiciel — il ne remplace pas la conception ou l’installation IDSA ; il complète la sécurité physique par l’intelligence vidéo.

Ce que cela résout

Les caméras IP produisent plus de vidéo qu’une petite équipe ne peut regarder 24 h/24. Arya Vision réduit le bruit : il extrait les événements pertinents (présence, mouvement d’intérêt, suivi à l’écran) et les affiche dans l’UI.

Pour les opérateurs, moins de temps sur des écrans vides et plus de preuves lors d’un incident. Pour la direction, un système mesurable : quelles caméras sont actives, quel pipeline tourne, quelles alertes ont été levées.

Architecture (bref)

Les caméras envoient des flux RTSP au pipeline d’analyse. Le pipeline exécute détection et suivi sur GPU, écrit événements/alertes en base, et peut conserver images ou clips comme preuves.

La couche web porte l’UI de surveillance et l’API : santé, visualisation, admin opérationnelle. Le chemin production principal est Windows natif — pas une stack container-first.

Entrée : caméras IP / RTSP (y compris écosystème Hikvision).
Traitement : détection GPU + suivi (pipeline dédié).
Données : événements et métadonnées en store relationnel ; fichiers pour images/clips.
Sortie : UI web + API pour opérations et intégrations.

Fonctions par catégorie

Caméras et ingest

Intégration caméras IP en RTSP sur canaux configurables.
Support écosystème Hikvision (ISAPI / ONVIF dans les outils admin).
Préférence opérationnelle pour substreams pour réduire la charge GPU.
Config caméras en base / fichiers de config — pas en dur dans l’UI.

Détection et suivi

Pipeline continu sur les caméras marquées actives.
Détection GPU avec modèles modernes type détecteur (ex. ligne RT-DETR).
Suivi d’objets (ex. ByteTrack) pour continuité entre images.
Place pour lignes de détection parallèles (ex. rôles OpenVINO / YOLO en lab ou autres tâches).

Opérations et preuves

UI web pour surveillance et santé du pipeline.
API pour health checks et intégrations.
Alertes avec images / clips pour revue ultérieure.
Services Windows pour web et pipeline — redémarrage contrôlé après mises à jour.

Résumé des capacités

Intégration caméras IP en RTSP (y compris Hikvision).
Détection et suivi GPU sur flux actifs.
Pipeline continu sur caméras configurées.
UI web + API pour statut et événements.
Alertes avec images / clips comme preuves.
Exécution sur serveur Windows on‑premise avec GPU.
Admin caméras via outils dédiés (test, flux, diagnostic).
Séparé des services d’installation IDSA — produit logiciel.

Comment ça marche — étapes

Inventorier caméras et canaux RTSP utiles pour l’IA (souvent substream).
Installer / configurer Arya Vision sur le serveur Windows GPU.
Activer le pipeline sur les caméras choisies et vérifier la santé des services.
Les opérateurs utilisent l’UI pour la surveillance ; les alertes s’accumulent comme preuves.
Itérer : ajouter des caméras, ajuster la charge, connecter l’API à d’autres systèmes si besoin.

Cas d’usage

Périmètre et portails d’accès sur un site industriel.
Couloirs, entrées et zones critiques sur un campus / bureau.
Surveillance assistée où un NVR seul ne suffit pas pour réagir.
Preuves post-incident avec images et métadonnées — pas seulement « rembobiner la bande ».

Intégrations et stack

Caméras IP / RTSP existantes.
Hikvision (ISAPI / ONVIF via outils admin).
GPU NVIDIA + ONNX Runtime / CUDA sur Windows.
MSSQL pour configuration et événements.
API HTTP pour surveillance et intégrations futures.

Pour qui · Ce que vous obtenez · Ce que ce n’est pas

Pour qui

Équipes sécurité physique, opérateurs de site, campus, industrie et organisations qui veulent de l’analyse vidéo sur leur propre infrastructure, avec données locales.
Ce que vous obtenez

Pipeline de suivi, services Windows, UI web, API, stockage local alertes/images et documentation opérationnelle — livraison on‑premise.
Ce que ce n’est pas

Arya Vision n’est pas un NVR classique et ne remplace pas la conception/installation IDSA. Ce n’est pas un SaaS vidéo cloud obligatoire. La fiche publique n’inclut pas les détails lab (IP internes, mots de passe, chemins serveur).